6 ECTS/4 Bonuspunkte
Dozent: PD Dr. Stefan Klößner
Liebe Studierende, nach aktuellem Kenntnisstand wird die Veranstaltung weitestgehend im reinen Online-Betrieb stattfinden müssen, so dass zur Zeit weder die Vorlesung noch die Übung als Präsenzveranstaltung angeboten werden können. Momentan ist davon auszugehen, dass diese Situation für das gesamte Sommersemester 2021 gelten wird. Sollte es jedoch zu einem Präsenztermin für die Vorlesung kommen, so wird dies wahrscheinlich samstags stattfinden. Bitte informieren Sie sich regelmäßig auf der Moodle-Kursseite über aktuelle Ankündigungen zur Veranstaltung. |
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit grundlegenden Kenntnissen in deskriptiver und induktiver Statistik. Die Vorlesung bietet eine praxisorientierte und theoretisch fundierte Einführung in die Methoden der Ökonometrie und vermittelt statistische Verfahren, welche im Rahmen der empirischen Überprüfung ökonomischer Modelle (Hypothesentests bzw. Plausibilitätsprüfungen) Anwendung finden. In der ergänzenden Übung wird der Vorlesungsstoff anhand praktischer Anwendungen vertieft.
Grundlegende Kenntnisse in deskriptiver und induktiver Statistik sowie Interesse an empirischem Arbeiten.
Autor | Titel | Link | |
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Martin Becker | Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (SS 2020) | Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik | |
Martin Becker | Schließende Statistik (WS 2020/2021) | Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik | |
von Auer, Ludwig | Ökonometrie: Eine Einführung (2013) | ||
Stock, James H. / Watson, Mark | Introduction to Econometrics (2012) | ||
Wooldridge, Jeffrey M. | Introductory Econometrics (2008) |