6 ECTS/4 Bonuspunkte

Dozent: PD Dr. Stefan Klößner
Übungsleiterin: M.Sc. Sandra Baar

Vorlesung Übung
Wochentag & Zeit Mittwoch 08:30 – 10 Dienstag 10 – 12
Gebäude B4 1 B4 1
Raum 0.04 0.06
Beginn 19. April 2017 25. April 2017

Ausbildungsziele und Inhalte

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit grundlegenden Kenntnissen in deskriptiver und induktiver Statistik. Die Vorlesung bietet eine praxisorientierte und theoretisch fundierte Einführung in die Methoden der Ökonometrie und vermittelt statistische Verfahren, welche im Rahmen der empirischen Überprüfung ökonomischer Modelle (Hypothesentests bzw. Plausibilitätsprüfungen) Anwendung finden. In der ergänzenden Übung wird der Vorlesungsstoff anhand praktischer Anwendungen vertieft.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in deskriptiver und induktiver Statistik sowie Interesse an empirischem Arbeiten.

Literatur

  Autor Titel Link
Martin Becker Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (SS 2016) Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik
Martin Becker Schließende Statistik (WS 2016/2017) Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik
von Auer, Ludwig Ökonometrie: Eine Einführung (2013)
Stock, James H. / Watson, Mark Introduction to Econometrics (2012)
Wooldridge, Jeffrey M. Introductory Econometrics (2008)

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17. Juli 2017 – 12:29:51