6 ECTS/4 Bonuspunkte

Dozent: PD Dr. Stefan Klößner
Übungsleiterin: M.Sc. Sandra Baar

Vorlesung Übung
Wochentag & Zeit Mittwoch 08:30 – 10 Dienstag 10 – 12
Gebäude B4 1 B4 1
Raum 0.04 0.23
Beginn 11. April 2018 17. April 2018


News
  • Die aktualisierten Kompaktlösungen der Klausuren vom SS2016, SS2017 und WS171/18 sind nun im entsprechenden Bereich verfügbar. Beachten Sie außerdem das aktualisierte 11. Übungsblatt.

Ausbildungsziele und Inhalte

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit grundlegenden Kenntnissen in deskriptiver und induktiver Statistik. Die Vorlesung bietet eine praxisorientierte und theoretisch fundierte Einführung in die Methoden der Ökonometrie und vermittelt statistische Verfahren, welche im Rahmen der empirischen Überprüfung ökonomischer Modelle (Hypothesentests bzw. Plausibilitätsprüfungen) Anwendung finden. In der ergänzenden Übung wird der Vorlesungsstoff anhand praktischer Anwendungen vertieft.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in deskriptiver und induktiver Statistik sowie Interesse an empirischem Arbeiten.

Literatur

  Autor Titel Link
Martin Becker Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (SS 2017) Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik
Martin Becker Schließende Statistik (WS 2017/2018) Vorlesungsunterlagen Lehrstab Statistik
von Auer, Ludwig Ökonometrie: Eine Einführung (2013)
Stock, James H. / Watson, Mark Introduction to Econometrics (2012)
Wooldridge, Jeffrey M. Introductory Econometrics (2008)

Seite wurde letztmals aktualisiert am:
11. Juli 2018 – 15:47:00